系列 · 随笔与归档
机器学习旧笔记
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机器学习-简介
概述 什么是机器学习 从历史数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测。 为什么需要机器学习 解放生产力: 智能客服 解决专业问题: ET医疗 提供社会便利: 提…
K-近邻算法(KNN)
k-近邻算法 ,英文名: K Nearest Neighbor 算法 又叫 KNN算法 ，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法， 总体来说1算法是相对比较容易理解的算法. 定义…
模型评估之 分类模型的评估指标
混淆矩阵( Confusion Matrix ) 是分类模型的一种评估指标。它是使用一种特定的矩阵来呈现算法性能的可视化效果，通常是监督学习。(非监督学习，通常用匹配矩阵：m at…
模型评估概述
分类 模型评估可以分为 离线评估和在线评估 两大类。在产品的不同阶段，我们要根据不同的场景去应用他们。 两种评估方式由于其场景不同，所评估的关注点也不尽相同。其中，离线评估关注的是…
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