首页 RocketMQ 系列

首先我们来学习一个简单的消费生产和消费的 demo .

# 生产消息

RocketMQ ， 给我们提供了三种简单的消息生产方式， 1.同步发送 ， 2.异步发送 ， 3.直接发送，不关心发送结果 。

这三种方式，分别对应三种不同的应用场景

# 同步发送

这种可靠性同步地发送方式使用的比较广泛，比如：重要的消息通知，短信通知。这种发送方式，在发送成功之后，才会返回，否则会一直阻塞，直到抛出异常。

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public class SyncProducer {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
    	// 实例化消息生产者Producer
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
    	// 设置NameServer的地址
    	producer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
    	// 启动Producer实例
        producer.start();
    	for (int i = 0; i < 100; i++) {
    	    // 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体
    	    Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,
        	"TagA" /* Tag */,
        	("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
        	);
        	// 发送消息到一个Broker
            SendResult sendResult = producer.send(msg);
            // 通过sendResult返回消息是否成功送达
            System.out.printf("%s%n", sendResult);
    	}
    	// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。
    	producer.shutdown();
    }
}

# 异步发送

异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待 Broker 的响应。

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public class AsyncProducer {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
    	// 实例化消息生产者Producer
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
    	// 设置NameServer的地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
    	// 启动Producer实例
        producer.start();
        producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
	
	int messageCount = 100;
        // 根据消息数量实例化倒计时计算器
	final CountDownLatch2 countDownLatch = new CountDownLatch2(messageCount);
    	for (int i = 0; i < messageCount; i++) {
                final int index = i;
            	// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体
                Message msg = new Message("TopicTest",
                    "TagA",
                    "OrderID188",
                    "Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
                // SendCallback接收异步返回结果的回调
                producer.send(msg, new SendCallback() {
                    @Override
                    public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                        System.out.printf("%-10d OK %s %n", index,
                            sendResult.getMsgId());
                    }
                    @Override
                    public void onException(Throwable e) {
      	              System.out.printf("%-10d Exception %s %n", index, e);
      	              e.printStackTrace();
                    }
            	});
    	}
	// 等待5s
	countDownLatch.await(5, TimeUnit.SECONDS);
    	// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。
    	producer.shutdown();
    }
}

# 单向发送消息

这种方式主要用在不特别关心发送结果的场景，例如日志发送。

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public class OnewayProducer {
	public static void main(String[] args) throws Exception{
    	// 实例化消息生产者Producer
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
    	// 设置NameServer的地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");
    	// 启动Producer实例
        producer.start();
    	for (int i = 0; i < 100; i++) {
        	// 创建消息，并指定Topic，Tag和消息体
        	Message msg = new Message("TopicTest" /* Topic */,
                "TagA" /* Tag */,
                ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
        	);
        	// 发送单向消息，没有任何返回结果
        	producer.sendOneway(msg);

    	}
    	// 如果不再发送消息，关闭Producer实例。
    	producer.shutdown();
    }
}

# 消息消费

# Push 模式 消费

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public class Consumer {

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

    	// 实例化消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name");

    	// 设置NameServer的地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.1.65:9876");

    	// 订阅一个或者多个Topic，以及Tag来过滤需要消费的消息
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
    	// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
                // 标记该消息已经被成功消费
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        // 启动消费者实例
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
	}
}

# Pull 模式消费 - Assign

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import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultLitePullConsumer;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;

public class LitePullConsumerAssign {

    public static volatile boolean running = true;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 LitePullConsumer 实例
        DefaultLitePullConsumer litePullConsumer = new DefaultLitePullConsumer("please_rename_unique_group_name");
        // 不自动提交 消息消费的偏移量
        litePullConsumer.setAutoCommit(false);
        // 启动消费者
        litePullConsumer.start();
        // 拉取topicTest的MessageQueue列表
        Collection<MessageQueue> mqSet = litePullConsumer.fetchMessageQueues("TopicTest");
        List<MessageQueue> list = new ArrayList<>(mqSet);
        List<MessageQueue> assignList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < list.size() / 2; i++) {
            assignList.add(list.get(i));
        }
        // 本消费分配的 MessageQueue 列表。本消费者只会消费assignList中的消息
        litePullConsumer.assign(assignList);
        // 改变下一次拉取时，消息的偏移量。
        litePullConsumer.seek(assignList.get(0), 10);
        try {
            while (running) {
                // 消息拉取 API，默认超时时间为 5s。
                List<MessageExt> messageExts = litePullConsumer.poll();
                System.out.printf("%s %n", messageExts);
                // 提交偏移量
                litePullConsumer.commitSync();
            }
        } finally {
            litePullConsumer.shutdown();
        }
    }
}

# Pull 模式消费 - SUBCRIBE

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import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultLitePullConsumer;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class LitePullConsumerSubscribe {

    public static volatile boolean running = true;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultLitePullConsumer litePullConsumer = new DefaultLitePullConsumer("lite_pull_consumer_test");
        litePullConsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        litePullConsumer.subscribe("TopicTest", "*");
        litePullConsumer.start();
        try {
            while (running) {
                List<MessageExt> messageExts = litePullConsumer.poll();
                System.out.printf("%s%n", messageExts);
            }
        } finally {
            litePullConsumer.shutdown();
        }
    }
}

# 最后

期望和你一起遇见更好的自己