# 线程池是什么?

线程池可以控制线程运行的数量,处理过程中将任务放到队列中,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,那么超出数量的线程就会排队等候,等其他线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。

主要特点为:
1、降低资源消耗,通过重复利用已创建的线程创建和销毁造成的消耗。
2、提供响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建,能够立即执行。
3、提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性。使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。

# 线程池参数:

  • corePoolSize : 线程池中常驻的线程数。
  • maximumPoolSize : 线程池中能够容纳同时执行的最大线程数,此值必须大于 1.
  • keepAliveTime : 多余的空闲线程的存活时间。当前线程池数量超过 corePoolSize 时,当空闲时间达 keepAliveTime 值时,多余的空闲线程会被销毁直到剩下 corePoolSize 个线程为止。
  • unit : keepAliveTime 的单位.
  • workQueue : 任务队列,被提交但尚未执行的任务.
  • threadFactory : 表示生成线程池中工作线程的线程工厂,用于创建线程。
  • headler : 拒绝策略,表示当队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数 ( maximumPoolSize ) 时采取的措施。

# 线程池运行原理:

  • 1 . 在创建线程之后,等待提交过来的任务请求。
  • 2 . 当调用 execute() 方法添加一个请求任务时,线程池会做如下判断:
    • 2.1 、如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize ,那么马上创建线程执行这个任务。
    • 2.2 、如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize ,那么将这个任务放入队列。
    • 2.3 、如果这时候队列满了且正在运行的线程数量还小于 maximumPoolSize , 那么创建非核心线程 l 立刻执行这个任务。
    • 2.4 、如果队列满了且正在运行的线程数量大于或者等于这个 maximumPoolSize , 那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
  • 3 、当线程执行完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
  • 4 、当线程无事可做超过一定的时间 ( keepAliveTime ) 时,线程池会判断:
    如果当前运行的线程数大于 corePoolSize ,那么这个线程就会被停掉。
    所以线程池的所有任务完成后它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

# 线程池拒绝策略

拒绝策略实现了 RejectedExecutionHandler 接口。

# JDK 内置的四种:

  • AbortPolicy (默认): 直接抛出 RejectedExecutionException 异常阻止系统正常运行。
  • CallerRunsPolicy : “调用者运行” 一种运行机制,该策略既不会 抛弃任务,也不会抛出异常,而是返回给调用者,从而减轻新任务流量。
  • DiscardOldestPolicy : 抛弃队列中等待最久的任务,然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务。
  • DiscardPolicy : 直接丢弃任务,不予任何处理也不会抛出异常。如果允许任务丢失,这是最好的

# 如何配置线程池参数

  • CPU 密集型:
    需要大量的运算,没有阻塞。CPU 一直在全速运行。
    CPU 密集型任务只有在真正的多核 CPU 上才可以得到加速

    参考公式: CPU 核心数 + 1 个线程

  • IO 密集型:
    即该任务需要大量的 IO,即大量的阻塞。
    在单线程上运行 IO 密集型的任务会导致浪费大量的 CPU 运算能力浪费等待。所以在 IO 秘籍型任务重使用多线程可以大大的加速程序运行,即使在单核 CPU 上,这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。
    IO 密集型,大部分线程都会阻塞。所以需要多配置线程。配置方案有两种:

    1、参考公式: CPU 核数 / 1 - 阻塞系数。 阻塞系数在 0.8-0.9 之间。
    比如 8 核 CPU:

    810.9=80\frac{8}{1-0.9}=80

    个线程
    2、参考公式: CPU 核数 * 2

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